Território e Clima — Observatório da Chapada do Araripe

Ano do mapa

Uso e ocupação do solo, ano a ano

Dados anuais do MapBiomas agregados em cinco classes pelo Observatório da Chapada do Araripe. Escolha o ano no seletor para verificar as mudanças no uso e ocupação do solo.

Vegetação natural Agricultura ou pastagem Área urbana ou infraestrutura Água Outros APA FLONA

1.809 km²

de agricultura ou pastagem na APA em 2010 (~19%)

2.638 km²

em 2024 (~28%) — um aumento de ~800 km² em 14 anos

3.638 km²

(~38%) se a projeção de +100 mil ha se concretizar sobre vegetação nativa

Aumento anual das áreas de agricultura ou pastagem

Valores para a APA (sem a FLONA), comparados com 2010. Nossas análises indicam um aumento de aproximadamente 800 km² entre 2011 e 2024 — cerca de 110 mil campos de futebol.

MAPBIOMAS COL. 10 · APA SEM FLONA · ANALISADO PELO OBSERVATÓRIO

Área total de agricultura ou pastagem

Comparação entre 2010, 2024 e uma projeção de +100 mil hectares sobre vegetação nativa — que levaria o total a quase 40% da APA, cerca de meio milhão de campos de futebol.

MAPBIOMAS COL. 10 · APA SEM FLONA · ANALISADO PELO OBSERVATÓRIO

CHUVAS · MERGE · CPTEC / INPE

Chuvas semanais

Acumulado de chuvas na Chapada do Araripe e cidades adjacentes a cada 7 dias, estimado por satélites. Escolha a última data daquela semana para visualizar no mapa.

ATENÇÃO NA ESTAÇÃO CHUVOSA (FEV–MAIO) · Com os solos mais encharcados, novas chuvas elevam o risco de inundações.

Semana até

CHUVAS · SÉRIE HISTÓRICA · MERGE E BR-DWGD

A chuva ao longo de seis décadas

Chuva observada desde 1998 (MERGE, satélite corrigido por pluviômetros) e, no total anual, desde 1961 (BR-DWGD, pluviômetros), resumidas em três leituras. Escolha uma abaixo.

MERGE (CPTEC/INPE) · MÉDIA NA AOI · ANALISADO PELO OBSERVATÓRIO

Dados utilizados

Uso do solo — MapBiomas, Coleção 10 da série anual de Mapas de Cobertura e Uso da Terra do Brasil, em escala de ~9 ha por pixel (~300 × 300 m), obtidos via Google Earth Engine (Souza et al., 2020).

Chuvas — MERGE do CPTEC/INPE (Rozante et al., 2010; Rozante e Rozante, 2024): estimativa de satélite (IMERG V07B) corrigida pelos pluviômetros da América do Sul, ~100 km² por pixel, um total por dia desde 1998, somado em janelas de 7 dias e em meses. No total anual, a série longa desde 1961 é o BR-DWGD (Xavier et al., 2022), interpolado só de pluviômetros; as duas não são emendadas.

Agrupamento de classes

■ VEGETAÇÃO NATURAL — florestal (3) · savânica (4) · campestre (12)

■ AGRICULTURA OU PASTAGEM — pastagem (15) · mosaico (21) · soja (39) · lavouras temp. (41)

■ URBANO / INFRAESTRUTURA — urbana (24) · mineração (30) · fotovoltaica (75)

■ ÁGUA — rios e lagos (33)

■ OUTROS — silvicultura (9) · aquicultura (31) · areal (23) · não vegetadas (25) · rochoso (29)

Baixe os dados desta frente

Os mapas de uso do solo em 2010 e 2024 e o acumulado de chuva da última semana. Consulte a aba Citação para reutilização.

Mapa de uso do solo · 2024

PNG · APA + FLONA · CLASSES DO OBSERVATÓRIO

Baixar

Mapa de uso do solo · 2010

PNG · APA + FLONA · CLASSES DO OBSERVATÓRIO

Baixar

Mapa de chuva acumulada · última semana

PNG · MERGE 7 DIAS · ATUALIZADO SEMANALMENTE

Baixar

A citação oficial, os DOIs e as licenças estão em Dados abertos.

Como citar esta frente

Caso você escreva sobre o Observatório da Chapada do Araripe, utilize nossas análises ou se inspire em nossas tecnologias, você pode nos citar da seguinte forma:

Felix, V. A. R. (2026). Observatório da Chapada do Araripe [Software]. Zenodo. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18732471

Caso você escreva sobre o sistema de chuvas orográficas da Chapada do Araripe, sugerimos a citação abaixo:

Felix, V.A., Porinchu, D.F., Grundstein, A.J., Mote, T.L. and Nelson, D.R., 2025. On northeast Brazil orographic enhanced rainfall and monsoon dynamics. International Journal of Climatology, 45(10), p.e8911. https://doi.org/10.1002/joc.8911

Dados de terceiros

Como utilizamos dados do MapBiomas , do MERGE (CPTEC/INPE — chuva diária de satélite corrigida por pluviômetros) e do BR-DWGD (chuva diária interpolada de pluviômetros, UFES), sugerimos também as referências abaixo.

Rozante, J.R., Moreira, D.S., de Goncalves, L.G.G., Vila, D.A., 2010. Combining TRMM and surface observations of precipitation: technique and validation over South America. Weather and Forecasting, 25(3), 885–894. https://doi.org/10.1175/2010WAF2222325.1

Rozante, J.R., Rozante, G., 2024. IMERG V07B and V06B: a comparative study of precipitation estimates across South America with a detailed evaluation of Brazilian rainfall patterns. Remote Sensing, 16(24), 4722. https://doi.org/10.3390/rs16244722

Xavier, A.C., Scanlon, B.R., King, C.W., Alves, A.I., 2022. New improved Brazilian daily weather gridded data (1961–2020). International Journal of Climatology, 42(16), 8390–8404. https://doi.org/10.1002/joc.7731 (BR-DWGD, CC BY 4.0)

Souza Jr, C.M. et al., 2020. Reconstructing three decades of land use and land cover changes in Brazilian biomes with Landsat archive and Earth Engine. Remote Sensing, 12(17), p.2735. https://doi.org/10.3390/rs12172735